분류 전체보기41 AI관련 4가지 질문답하기 Q1. AI에게 넘길 수 있는 가장 반복적이고 귀찮은 일 3개자료 요약 및 키워드 추출 (30%): 매일 쏟아지는 주식/ETF 뉴스, 기술 블로그 레퍼런스초안 작성 및 구조화 (40%): 블로그 포스팅의 개요를 잡거나, SNS용 숏폼 대본의 뼈대를 만드는 일. (0에서 1을 만드는 고통)데이터 분류 및 오답 정리 (20%): 기출문제 패턴 분류나 투자 수익률/세금 데이터 정리 등 단순 분류 작업.Q2. 바로 활용 가능한 업무 vs 검증이 필수인 위험한 일- 상상력을 발휘해 실무에 바로 적용할 수 있는 것과 경계해야 할 것을 구분즉시 활용 가능 (Direct Use):블로그/SNS 초안: 톤앤매너만 맞추면 바로 게시 가능.코드 스켈레톤: Cursor를 이용한 기본적인 웹 페이지 레이아웃 제작.검증 필수 (.. 2026. 5. 13. [실습] 내 일에서 진짜 문제 찾아보기 STEP 1 · 표면 · 내가 매주 가장 많은 시간을 쓰는 업무를 한 줄로 적기.매일 블로그 작성하기 STEP 2 · WHY 1 · "왜 이걸 해야 하지?"배운 내용을 잊지않고 반복하기 위해 기록이 필요하다 STEP 3 · WHY 2 · "왜 그게 중요해?"매 순간 기록하지 않으면 잊혀지고 딜레이 되니깐 STEP 4 · WHY 3 · "그럼 진짜 문제는?"블로그에 작성글이 나 스스로 어느정도 만족하기까지 숙고의 시간이 필요하고 나의 이름으로 게시되는 것이기에 글의 무게감이 느껴진다. STEP 5 : 그래서 문제는 어떻게 다시 정의될 수 있는지?실수할수 있다는 생각을 가지고 신중한 글쓰기 보다는 가벼운 표현과 텍스트의 영향력을 생각해서 기록하자. 2026. 5. 13. 시작전, 스스로 답하기 질문 Q 01. 내 일에서 "당연한 것"은 무엇인가?아침에 일어나 이부자리 정리, 가족을 위한 식사, 집안의 물건들을 제자리에 두는 일로 일상의 질서를 유지하는 일Q 02. 나는 어떤 문제를 풀고 있는가?노인들의 집에서 여가생활을 어떻게 풀수 있는가?Q 03. 나는 왜 AI를 배우려 하는가?뒤떨어지는것 같아 너무 불안하다. 매일마다 집에서 TV보는것만 하는 노인들의 문제점을 해결하고 싶은 욕구가 있다. 2026. 5. 13. OKR에 대해 알아보자 내가 3개월 뒤 어떻게 변해 있을지를 두 글자로 정리하는 틀 OKR을 배웠다.OKR (3개월을 설계하는 언어)O . OBJECTIVE : 목표 > 어디로 가고 싶은가정성적.방향성3개월짜리 도전적 주제 한개숫자 없음.또렷해야함KR. KEY RESULTS : 핵심지표 > 어떻게 확인?정량적.측정 가능O당 3개 내외 권장달성률 70%가면 성공(도전적인 수치)아직 명확한 방향성이 정해지진 않았지만 수업시간에 배운 내용대로 나의 OKR초안을 작성했다. OKR목표: AI와 협업해서 혼자 MVP를 만들수 있는 사람Velog 글 20개 이상 작성MVP 1개 만들기AI도구 활용 전문성 강화: 기획(Perplexity), 제작(Cursor), 디자인(Canva) 3종을 활용해 MVP의 핵심 기능을 구현함그리고 ChatGP.. 2026. 5. 13. AI리더가 되보자! 우리는 불확실성이 크고 패러다임이 바뀌는 작금의 시대를 살고 있습니다.귀와 눈으로 느껴지는 정보들과 불안한 현실속에서 저는 AI를 그냥 사용하는 사람이 아닌 AI를 활용해서 새로운 시스템을 만드는 사람이 되고자 AI관련 공부를 시작했습니다.현재 내 AI활용 능력 수준은 제미나이와 챗GPT에 질문을 하고 공부 도우미, 문제 해결 도구로 사용하는 정도이지만 열심히 공부하고 수행하여 리더로 거듭나는 과정을 작성하여 공유하고자 합니다.AI 시대 일잘러는 이런 사람입니다특성 01: 당연함을 문제로 재정의한다"이거 원래 이렇게 하는 거야"를 의심합니다. 매일 하는 일에서 "왜 이걸?"이라는 질문이 나오는 사람.특성 02: 굳이 다른 방법으로 풀어본다남들이 가는 길 말고, "한 번 더 다른 길"을 시도하는 사람. 시.. 2026. 5. 6. AI 리더란 무엇인가 AI 리더(AI Leader)는 단순히 AI를 잘 쓰는 사람이 아니라, AI를 활용해 인간의 사고·의사결정·시스템을 확장시키는 사람1️ AI 리더의 핵심 정의AI 리더 = 인간의 사고력 + AI의 계산능력을 결합해 문제 해결 속도를 혁신적으로 높이는 사람즉, AI를 도구로 사용하는 사람이 아니라 AI를 사고 파트너로 사용하는 사람2️ AI 리더의 4가지 능력① 질문 설계 능력 (Problem Framing): 문제를 잘 정의하고 질문을 구조화함② AI 협업 능력 (Human + AI): AI를 팀원처럼 사용함ex)AI(분석) → 인간(판단) → AI(확장) → 인간(방향 설정)③ 메타 사고 (Thinking about Thinking): 항상 질문함내가 지금 올바른 문제를 풀고 있는가더 좋은 접근법이 있.. 2026. 5. 6. 이전 1 2 3 4 5 6 7 다음
