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🥕 당근마켓이 AI로 ‘물건의 마음’을 만들었다 중고거래를 하다 보면 이런 경험이 있습니다.오래 쓰던 물건을 팔 때왠지 모르게 아쉬운 마음이 드는 순간그래서 어떤 사람들은 이렇게 말하기도 합니다.“잘 써주세요.”하지만 대부분의 거래는 그냥 가격 이야기만 하고 끝납니다.여기서 당근마켓은조금 다른 질문을 했습니다.“물건이 직접 마지막 인사를 한다면 어떨까?”물건이 주인에게 보내는 마지막 편지당근마켓은 AI를 활용해 “물건의 마음”이라는 재미있는 실험을 했습니다. 아이디어는 간단합니다.AI가 물건의 시점에서 편지를 써주는 것입니다.예를 들면 이런 느낌입니다.“안녕하세요, 저는 5년 동안 함께한 카메라예요.첫 여행에서 노을 사진을 찍던 날이 아직도 기억나요.새로운 주인을 만나더라도 저는 잘 지낼게요.함께해서 즐거웠어요.”마치 물건이 마지막 인사를 하는 것처럼.. 2026. 5. 15.
Manus AI: 실행형 에이전트 오늘 수업시간에 AI에이전트인 마누스(Manus)에 대해 배우고 실습했습니다.클라우드에 자기만의 컴퓨터를 띄워놓고 몇시간이고 혼자 일하는 신기한 뇨석입니다~=.=^[챗봇과 비교]❌ 기존 챗봇 (The Talker): "알려줘" (Tell me) -> 정보 제공 (Information)✅ 마누스 (The Do-er): "해줘" (Do it) -> 결과물 완성 (Action/Result)[핵심 능력 3가지]🧠 자율 계획 (Self-Planning): 목표를 스스로 판단하여 작은 단계(Steps)로 쪼갭니다.🖥️ 도구 활용 (Tool Usage): 웹 브라우저, 코드 인터프리터, 파일 시스템을 직접 제어합니다.💾 기억 (Memory): 이전 작업의 맥락과 사용자의 피드백을 기억하여 학습합니다.[5단계 프.. 2026. 5. 15.
개발자도 기획자도 쓰는 AI 시각화 툴 - 냅킨AI(Napkin AI) 냅킨AI로 텍스트 데이터 분석 아이디어 시각화하기1. 왜 텍스트 분석이 중요할까?AI시대에는 데이터의 상당 부분이 텍스트 형태로 존재한다.고객리뷰, 블로그 글, 커뮤니티 글, 뉴스 기사, SNS댓글문제는 텍스트 데이터가 양이 많고 구조가 없다는 것이다. 그래서 핵심 인사이트를 찾기가 어렵다.여기서 등장하는 도구가 Napkin AI다2. Napkin AI란 무엇인가?텍스트로 작성된 생각이나 데이터를 자동으로 시각화해주는 도구텍스트 > 구조화 > 다이어그램으로 구조적인 아이디어 맵으로 만들어준다.3. Napkin AI로 할 수 있는 것1) 아이디어 구조화(생각을 정리하는 도구)생각을 정리하면 자동으로 개념 구조 / 관계도 / 흐름도로 변환된다.2) 텍스트 데이터 분석(핵심 키워드 구조 파악)긴 글이나 자료를.. 2026. 5. 15.
재학습 관련 질문 "운전 잘하던 어른이 내비를 못 쓰는 이유"30년 운전 경력자가 "지도 보면서 가는 법"을 너무 잘 알아서 내비 신뢰를 못 합니다. 새 방식을 배우려면 옛 방식의 자부심을 먼저 내려놔야 해요. 이게 재학습의 어려움. 🤔 생각해볼 3가지내가"옛 방식이 정답"이라며 고집하는 것은?최근 1년, 내가"틀렸다"고 인정한 적 있나? (공식적으로)내가 가장 잘 안다고 자부하는 분야 — 5년 전과 지금 같은가?============================================================[질문1] 내 일에서 "이건 절대 안 바뀐다"고 믿었지만 이미 바뀌고 있는 것 한 가지"사람이 직접 해야 가치가 있는 일들이 있다"예를들면 글쓰기, 아이디어 정리, 자료조사, 기획 초안, 콘텐츠제작등이 지.. 2026. 5. 14.
AI시대에 요구되는 사고력 질문 Q01 · 의심내가 마지막으로 가장 강한 믿음을 의심해본 게 언제인가?가장 깊은 의심은 “내가 원하는 것이라고 믿는 것이 정말 내 것인가?”우리는 보통 사회, 부모, 문화, 알고리즘이 만든 욕망을 내 욕망이라고 착각한다.그래서 진짜 질문은“나는 무엇을 원하는가?”가 아니라 “내 욕망은 어디서 온 것인가?”일 수도 있다.Q02 · 문제 정의지금 풀고 있는 그 문제, 정말 맞는 문제인가?내가 풀려고 하는 문제는“어떻게 더 잘 일할까?”일 수도 있지만사실 진짜 문제는“AI 시대에 나는 어떤 역할을 해야 하는가?”이다.Q03 · 대체 가치AI가 내 일을 다 한다면, 나는 무엇을 할 것인가?나는 아마 이런 일을 할 것이다.문제를 정의하는 사람방향을 잡는 사람사람의 감정과 맥락을 이해하는 사람아이디어를 연결하는 사.. 2026. 5. 14.
생각해 볼 3가지 1. 지난주 내가 푼 가장 큰 문제 — 진짜 문제였나, 표면 요청이었나?보통 정보수집의 정도에서만 그치는 표면적인 문제 2. 내가 매일 풀고 있는 문제는 누가 정의해준 문제인가?따로 매일 풀고있는 문제가 없으나 있다면 나 스스로가 정의한 문제 3. 같은 일을 5가지 다른 방식으로 정의해본 적 있나?그동안 같은 일을 5가지 다른 방식으로 정의해볼 만한 마음의 여유가 없었습니다. 닥치는 문제를 급급하게 처리하기 바뿌고 숙고하는 시간이 부족했습니다. 2026. 5. 14.